چگونه می توان تولید هوشمند را در ساخت ماشین آلات پیاده سازی کرد؟

سلام! من به عنوان یک ماشین آلات تهیه کننده ، من در اعماق دنیای تولید هوشمند غوطه ور شده ام. این یک زمان هیجان انگیز است ، و من اینجا هستم تا بینش هایی را در مورد چگونگی اجرای تولید هوشمند در صنعت ساخت ماشین آلات به اشتراک بگذارم.

درک تولید هوشمند

اول از همه ، بیایید در مورد ساخت هوشمند در واقع روشن شویم. همه چیز در مورد استفاده از فناوری های پیشرفته مانند اینترنت اشیاء (IoT) ، هوش مصنوعی (AI) و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ است تا فرآیندهای تولید ما کارآمدتر ، انعطاف پذیر و پاسخگوتر شود. به زبان ساده ، این مانند این است که به ماشینهای ما مغز بدهیم و آنها را با یکدیگر صحبت کنیم.

برای ما در تجارت ماشین آلات ، این بدان معنی است که قادر به نظارت و کنترل هر جنبه از خط تولید ما در زمان واقعی است. ما می توانیم مشکلات را قبل از تبدیل شدن به مشکلات بزرگ ، بهینه سازی برنامه های تولید خود و حتی سفارشی محصولات راحت تر برای پاسخگویی به نیازهای خاص مشتریان ، تشخیص دهیم.

مراحل اجرای تولید هوشمند

1. جمع آوری و اتصال داده ها

پایه و اساس تولید هوشمند داده است. ما باید با جمع آوری داده ها از همه دستگاه های خود شروع کنیم. این می تواند مواردی مانند دما ، لرزش ، سرعت و نرخ تولید را شامل شود. برای انجام این کار ، می توانیم سنسورها را روی تجهیزات خود نصب کنیم. این سنسورها داده ها را جمع می کنند و آن را به یک سیستم مرکزی ارسال می کنند.

پس از داشتن داده ها ، باید اطمینان حاصل کنیم که ماشین های ما می توانند با یکدیگر و با سیستم های مدیریتی خود ارتباط برقرار کنند. این جایی است که IoT وارد می شود. با اتصال تمام دستگاه های خود به یک شبکه ، می توانیم یک جریان یکپارچه از اطلاعات ایجاد کنیم. به عنوان مثال ، اگر یک دستگاه مشکلی را تشخیص دهد ، می تواند به طور خودکار سیگنال را به تیم تعمیر و نگهداری ارسال کند و فرآیند تولید سایر دستگاه های مرتبط را تنظیم کند.

5. تجزیه و تحلیل و نگهداری پیش بینی کننده

جمع آوری داده ها فقط اولین قدم است. ما باید آن را حس کنیم. این جایی است که Big Data Analytics و هوش مصنوعی وارد می شوند. ما می توانیم از ابزارهای تحلیلی برای تجزیه و تحلیل داده ها و شناسایی الگوهای استفاده کنیم. به عنوان مثال ، می توانیم دریابیم که آیا دستگاهی قبل از شکسته شدن علائم سایش و پارگی را نشان می دهد.

Maintenance Maintenance یک بازی است - تغییر دهنده در تولید هوشمند. به جای انتظار برای عدم موفقیت دستگاه و سپس رفع آن ، می توانیم پیش بینی کنیم که چه زمانی نیاز به نگهداری است و آن را از قبل برنامه ریزی می کنیم. این باعث کاهش خرابی می شود و در دراز مدت پول زیادی را برای ما صرفه جویی می کند.

3. اتوماسیون و روباتیک

اتوماسیون یکی دیگر از جنبه های اصلی تولید هوشمند است. ما می توانیم از روبات ها و سیستم های خودکار برای انجام کارهای تکراری و خطرناک استفاده کنیم. این نه تنها باعث افزایش بهره وری می شود بلکه ایمنی کارگران ما را نیز بهبود می بخشد.

به عنوان مثال ، در فرآیند ساخت ماشین آلات ما می توانیم از روبات ها برای مونتاژ قطعات استفاده کنیم. آنها می توانند با دقت بالا و با سرعتی بسیار سریعتر از کارگران انسانی کار کنند. و با کمک هوش مصنوعی ، این روبات ها می توانند با کارهای مختلف و الزامات تولید سازگار شوند.

4. فناوری دوقلوی دیجیتال

فناوری دوقلوی دیجیتال یک مفهوم واقعاً جالب است. این شامل ایجاد یک کپی مجازی از ماشینهای فیزیکی یا فرآیندهای تولید ما است. از این دوقلو دیجیتال می توان برای شبیه سازی سناریوهای مختلف و آزمایش ایده های جدید بدون تأثیرگذاری بر تولید واقعی استفاده کرد.

ما می توانیم از دوقلو دیجیتال برای بهینه سازی فرایندهای تولید خود ، بهبود کیفیت محصول و کاهش هزینه ها استفاده کنیم. به عنوان مثال ، اگر می خواهیم یک طراحی محصول جدید را معرفی کنیم ، ابتدا می توانیم آن را بر روی دوقلو دیجیتال آزمایش کنیم تا ببینیم چگونه در دنیای واقعی اجرا خواهد شد.

ماشین آلات و تولید هوشمند ما

ما به عنوان یک ماشین آلات تهیه کننده ، ما طیف وسیعی از محصولات را داریم که می توانند از تولید هوشمند بهره مند شوند. ما را بگیردستگاه برس دیسک دیسک محور سه - محور با حفاریوتدستگاه برس دیسک دیسک گانی دو - محور با حفاریبه عنوان مثال

ما می توانیم ویژگی های هوشمند را در این دستگاه ها ادغام کنیم. به عنوان مثال ، ما می توانیم سنسورها را برای نظارت بر عملکرد عملیات حفاری و مسواک نصب کنیم. از داده های جمع آوری شده می توان برای بهینه سازی سرعت و فشار دستگاه ها استفاده کرد و از محصولات با کیفیت بهتر اطمینان حاصل کرد.

با کمک اتوماسیون می توانیم این ماشین ها را با کارآمدتر کار کنند. آنها می توانند به طور خودکار تنظیمات خود را بر اساس نوع برس تولید شده تنظیم کنند و نیاز به مداخله دستی را کاهش می دهند.

غلبه بر چالش ها

اجرای تولید هوشمند بدون چالش های آن نیست. یکی از بزرگترین چالش ها هزینه است. نصب سنسورها ، اجرای IoT و استفاده از ابزارهای پیشرفته تجزیه و تحلیل می تواند گران باشد. با این حال ، ما باید به عنوان یک سرمایه گذاری طولانی مدت به آن نگاه کنیم. مزایای افزایش بهره وری ، کاهش خرابی و بهبود کیفیت بسیار بیشتر از هزینه های اولیه خواهد بود.

چالش دیگر شکاف مهارت است. ما باید کارگران خود را آموزش دهیم تا از این فناوری های جدید استفاده کنیم. این می تواند شامل ارائه دوره های آموزشی در مورد IoT ، AI و تجزیه و تحلیل داده ها باشد.

پایان

تولید هوشمند آینده صنعت ساخت ماشین آلات است. با اجرای این فناوری ها ، می توانیم در بازار رقابتی بمانیم ، کارایی خود را بهبود بخشیم و محصولات بهتری را به مشتریان خود ارائه دهیم.

اگر شما علاقه مند به کسب اطلاعات بیشتر در مورد راه حل های تولید هوشمند ما هستید یا می خواهید در مورد چگونگی پاسخگویی به ماشین های ما نیازهای خاص شما بحث کنید ، دوست دارم از شما بشنوم. برای بحث در مورد تهیه ما به ما دسترسی پیدا کنید و بیایید با هم کار کنیم تا تولید شما را به سطح بعدی برسانیم.

منابع

• Lasi ، H. ، Fettke ، P. ، Kemper ، HG ، Feld ، T. ، & Hoffmann ، M. (2014). صنعت 4.0. مهندسی سیستم های تجاری و اطلاعات ، 6 (4) ، 239 - 242.
• لی ، جی. ، باگری ، ب. ، و کائو ، هکتار (2015). یک معماری سایبر - سیستم های فیزیکی برای سیستم های تولیدی مبتنی بر صنعت 4.0. نامه های تولید ، 3 ، 18 - 23.